2025年06月05日
2025年05月30日
研究兴趣主要包括模式识别、机器学习、文档分析与识别。
西交利物浦大学（XJTLU）智能科学系的教授、系主任，同时担任人工智能学院（AOA）的副院长。他于2012年7月在中国科学院自动化研究所（CASIA）获得模式识别与智能系统专业的博士学位，并荣获中国科学院院长奖学金。2012年至2013年间，他在中国科学院自动化研究所的模式识别国家重点实验室（NLPR）担任助理教授。2013年至2017年，他在微软工作，并于2017年2月加入西交利物浦大学。他的研究兴趣包括模式识别、机器学习和语言模型，尤其专注于文档分析与识别。王博士已发表超过70篇论文，其中包括《IEEE T-PAMI》，并在Springer出版了一本关于深度学习的书籍。他的研究得到了政府和工业界的支持，包括国家自然科学基金青年项目、国家自然科学基金面上项目以及CCF-腾讯基金。
研究方向包括机器学习、互联网挖掘和计算机视觉等。
博士毕业于中科院自动化所国家模式识别重点实验室，专业为模式识别与智能系统。bsport经历包括编程、算法设计与数据结构、图像和视觉等相关课程。研究方向包括机器学习、互联网挖掘和计算机视觉等。在包括IEEE transactions on NNLS,TIP, ICLR,CVPR,ECAI,ICDM,ACCV, Pattern Recognition, Information Sciences, IEEE Access, Cognitive Computation, Neucomputation和ICPR等期刊和会议发表论文70余篇，并主持了2项国家自然科学基金(U1804159 (NSFC),61103138 (NSFC))和参与了4项国家自然科学基金。作为负责人、联合负责人，先后4次参与互联网大数据分类和内容质量评估(Web Spam Challenge 2007/2008,ECML 2010 Discovery Challenge, Baidu Cup Challenge 2016)，均荣获第一名。2021年荣获江苏省高校青蓝工程中青年学术带头人称号。
研究方向包括器学习、模式识别和计算机视觉等
西交利物浦大学的副教授。博士毕业于英国利物浦大学。她的研究兴趣集中在贝叶斯概率方法在机器学习、模式识别和深度学习中的应用。近期，她的工作涉及领域泛化与适应、文本-图像合成、异常检测以及医学图像分析。在包括IEEE T-Cybernetics、IEEE T-KDE、Pattern Recognition、NeurIPS、CVPR、ECCV、ICCV和AAAI等国际权威期刊和会议上发表了40余篇论文。她的研究得到了政府和行业的支持，如国家自然科学基金青年项目和国家自然科学基金重大培育项目的资助。2020年，她被评为江苏省“双创博士”，并于2022年获得了科学教育杰出人才奖。
昆山杜克大学长聘(tenured)教授，武汉大学兼职教授、博导，西交利物浦大学客座教授。曾任英国斯特林大学客座教授、电子科技大学协议教授。2004年获得香港中文大学计算机科学与工程博士学位，2006年获得富士通研究所社长奖，2011年获得亚太神经网络学会青年科学家奖，2014年获苏州市高等院校、科研院所紧缺高层次人才奖 。多次在国内外人工智能会议上获得最佳论文或提名奖，包括2024年IEEE ICDM 10年最高影响力论文奖。2004年12月至2012年9月期间分别在富士通研究中心、香港中文大学、英国布里斯托尔大学、中科院模式识别国家重点实验室任职。主要研究兴趣为可信人工智能、机器学习和模式识别。目前担任Elsevier CSSI 主编，四个国际著名杂志高级副主编或副主编。他出版了1本机器学习英文专著，8本英文编著，拥有30余项专利。迄今发表260余篇学术论文，见于IEEE-TPAMI，IEEE-TIP，IEEE-TNNLS，JMLR，NeurIPS， ICCV，AAAI，CVPR， ICML等国际顶级期刊或会议。
组织机构
团队成员
机构负责人
王秋锋 教授
研究兴趣主要包括模式识别、机器学习、文档分析与识别。
西交利物浦大学（XJTLU）智能科学系的教授、系主任，同时担任人工智能学院（AOA）的副院长。他于2012年7月在中国科学院自动化研究所（CASIA）获得模式识别与智能系统专业的博士学位，并荣获中国科学院院长奖学金。2012年至2013年间，他在中国科学院自动化研究所的模式识别国家重点实验室（NLPR）担任助理教授。2013年至2017年，他在微软工作，并于2017年2月加入西交利物浦大学。他的研究兴趣包括模式识别、机器学习和语言模型，尤其专注于文档分析与识别。王博士已发表超过70篇论文，其中包括《IEEE T-PAMI》，并在Springer出版了一本关于深度学习的书籍。他的研究得到了政府和工业界的支持，包括国家自然科学基金青年项目、国家自然科学基金面上项目以及CCF-腾讯基金。
其他成员/专家/顾问
靳小波 高级副教授
研究方向包括机器学习、互联网挖掘和计算机视觉等。
博士毕业于中科院自动化所国家模式识别重点实验室，专业为模式识别与智能系统。bsport经历包括编程、算法设计与数据结构、图像和视觉等相关课程。研究方向包括机器学习、互联网挖掘和计算机视觉等。在包括IEEE transactions on NNLS,TIP, ICLR,CVPR,ECAI,ICDM,ACCV, Pattern Recognition, Information Sciences, IEEE Access, Cognitive Computation, Neucomputation和ICPR等期刊和会议发表论文70余篇，并主持了2项国家自然科学基金(U1804159 (NSFC),61103138 (NSFC))和参与了4项国家自然科学基金。作为负责人、联合负责人，先后4次参与互联网大数据分类和内容质量评估(Web Spam Challenge 2007/2008,ECML 2010 Discovery Challenge, Baidu Cup Challenge 2016)，均荣获第一名。2021年荣获江苏省高校青蓝工程中青年学术带头人称号。
杨曦 ?副教授
研究方向包括器学习、模式识别和计算机视觉等
西交利物浦大学的副教授。博士毕业于英国利物浦大学。她的研究兴趣集中在贝叶斯概率方法在机器学习、模式识别和深度学习中的应用。近期，她的工作涉及领域泛化与适应、文本-图像合成、异常检测以及医学图像分析。在包括IEEE T-Cybernetics、IEEE T-KDE、Pattern Recognition、NeurIPS、CVPR、ECCV、ICCV和AAAI等国际权威期刊和会议上发表了40余篇论文。她的研究得到了政府和行业的支持，如国家自然科学基金青年项目和国家自然科学基金重大培育项目的资助。2020年，她被评为江苏省“双创博士”，并于2022年获得了科学教育杰出人才奖。
黄开竹 教授
昆山杜克大学长聘(tenured)教授，武汉大学兼职教授、博导，西交利物浦大学客座教授。曾任英国斯特林大学客座教授、电子科技大学协议教授。2004年获得香港中文大学计算机科学与工程博士学位，2006年获得富士通研究所社长奖，2011年获得亚太神经网络学会青年科学家奖，2014年获苏州市高等院校、科研院所紧缺高层次人才奖 。多次在国内外人工智能会议上获得最佳论文或提名奖，包括2024年IEEE ICDM 10年最高影响力论文奖。2004年12月至2012年9月期间分别在富士通研究中心、香港中文大学、英国布里斯托尔大学、中科院模式识别国家重点实验室任职。主要研究兴趣为可信人工智能、机器学习和模式识别。目前担任Elsevier CSSI 主编，四个国际著名杂志高级副主编或副主编。他出版了1本机器学习英文专著，8本英文编著，拥有30余项专利。迄今发表260余篇学术论文，见于IEEE-TPAMI，IEEE-TIP，IEEE-TNNLS，JMLR，NeurIPS， ICCV，AAAI，CVPR， ICML等国际顶级期刊或会议。