科研合作

江苏省数据科学与认知计算工程研究中心

西浦人工智能学院依托江苏省数据科学与认知计算工程研究中心而建立，以“产教融合、协同创新为核心理念，深度整合学术研究与产业实践资源。学院致力于推动人工智能领域的前沿探索与创新发展，通过构建”产学研用”一体化平台，开展高水平的人工智能基础研究与产业应用项目。同时，学院积极举办学术论坛、产业峰会等多元化活动，为学生、学者及行业伙伴打造了一个开放、协作的创新生态系统，有力推动了人工智能技术的突破性进展与产业化应用。

在人工智能产业蓬勃发展的时代背景下，为深入推进政产学研合作，创新高校服务地方与产业的科技体制，西浦携手政府与企业，充分利用西浦在人工智能算法、大数据分析、虚拟现实、数字智能化等领域的人才队伍和技术积累，西浦人工智能产业研究院于2020年获批江苏省数据科学与认知计算工程研究中心（以下称“中心”）这一殊荣，并于2022年成功获批苏州市工业园区人工智能优质创新提升平台项目。

中心采用顾问、bsport委员会及国际技术咨询委员会相结合的管理架构，深度融合西安交通大学与利物浦大学的优质教育与科研资源，充分发挥其国际化特色与优势，致力于加强人工智能学术研究与其相关产业之间的紧密联系。研究院内设有苏州市认知计算应用技术重点实验室、苏州市新能源技术重点实验室、苏州市智能虚拟工程重点实验室等三个苏州市重点实验室，以及一个物联网研究中心和一个智能计算与金融科技实验室。江苏省数据科学与认知计算工程研究中心积极营造开放、融合、创新的科研氛围，全力支持并鼓励师生生创新思维与实践转化，助力学生实现从理论到实践的跨越。

主要研究领域：

中心通过整合校内的优质资源，致力于提升西浦在人工智能这一战略性领域的研究水平与bsport品质。中心确立了“智能识别”与“系统智能化”两大核心研究方向，其研究体系涵盖以下维度：

在技术研发维度，中心聚焦人工智能算法与模型的创新突破，重点开展认知计算与应用技术、新能源智能技术、物联网感知技术以及虚拟现实交互技术等前沿领域的核心技术攻关。

在应用创新维度，中心着力推进AI技术与虚拟技术的深度融合，重点开发新一代嵌入式智能集成电路。同时，积极推动人工智能技术在信息技术、智慧医疗、智能制造等关键领域的产业化应用，构建产学研用一体化的创新生态体系。

国产化人工智能新硬件概念验证实验室

??????西浦国产化人工智能新硬件概念验证实验室聚焦人工智能与大模型技术领域，致力于推动高�？蒲谐晒虿涤τ玫母咝ё�。其核心目标是为科研团队提供涵盖技术可行性评估、市场需求匹配、商业模式设计、风险管控等全链条服务，助力突破“实验室到市场”的转化瓶颈。

??????实验室依托西交利物浦大学、西安交通大学、英国利物浦大学的科研资源，以及苏州制造业的产业生态优势，重点支持智能信号检测、工业大模型、国产化新硬件适配等方向的技术原型开发。通过构建多维度服务框架，实验室不仅评估科研成果的技术可行性，优化技术原型，还分析目标市场需求与竞争环境，明确商业化潜力，协助构建可持续的商业模式，并识别技术、市场及政策风险，制定应对策略。

??????此外，实验室通过降低转化门槛，为科研团队提供全流程支持，缩短技术到产品周期，强化商业基�。繁＜际踉途弑缚赏蹲市杂牍婺；绷Γ谓硬祷笮谧�、合作开发、市场推广奠定坚实基础。其服务领域广泛，涵盖能源、具身智能、科学与bsport仪器设备、医疗保健、教育类、先进材料、先进半导体等多个方向。

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